programming: 2017

2017年9月1日金曜日

可視化手法

http://qiita.com/TomHortons/items/2064870af3f3f7f2b209

2017年8月23日水曜日

Git下载Tensorflow命令

下载普通版本
git clone --recurse-submodules https://github.com/tensorflow/tensorflow

下载无GPU版本
git clone --recurse-submodules https://github.com/tensorflow/tensorflow tensorflow-nogpu

2017年7月20日木曜日

gensim学习

安装
https://github.com/RaRe-Technologies/gensim

git clone https://github.com/RaRe-Technologies/gensim.git

cd gensim/

python setup.py install

Python 3.5.2 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Jul 2 2016, 17:53:06)

[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linux

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> from gensim import corpora

Using TensorFlow backend.

Slow version of gensim.models.doc2vec is being used

>>>

Python 3.5.2 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Jul 2 2016, 17:53:06)

[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linux

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> import gensim

Using TensorFlow backend.

Slow version of gensim.models.doc2vec is being used

>>> print(gensim.__version__)

2.2.0

>>>

2017年2月27日月曜日

hard

http://blog.livedoor.jp/wisteriear/archives/1062055501.html

https://www.pc-koubou.jp/casestudy/gpgpu.php

2017年2月24日金曜日

语音识别

https://www.zhihu.com/question/20398418

https://github.com/itzikgili/speech-to-text-wavenet

iris segmentation

http://islab.hh.se/mediawiki/Iris_Segmentation_Code_Based_on_the_GST

2017年2月23日木曜日

dicomdata

https://www.kaggle.com/c/data-science-bowl-2017/data

2017年2月21日火曜日

tensorflow with batch normalization

http://r2rt.com/implementing-batch-normalization-in-tensorflow.html

2017年2月20日月曜日

softplus and ReLU

http://www.cnblogs.com/neopenx/p/4453161.html

2017年2月17日金曜日

雅可比行列式和海森矩阵

http://jacoxu.com/jacobian%E7%9F%A9%E9%98%B5%E5%92%8Chessian%E7%9F%A9%E9%98%B5/

import numpy as np
from pandas import *
from pylab import *
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
from numpy.random import randn

def sigmoid(x):
return 1.0/(1.0 + np.exp(-x))

def sigmoid_prime(x):
return sigmoid(x)*(1-sigmoid(x))

# 日本語を使うため必要
fontprop = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname="/usr/share/fonts/truetype/fonts-japanese-gothic.ttf")

# 新規のウィンドウを描画
fig = plt.figure()

# サブプロットを追加
#ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)
ax2 = fig.add_subplot(1,2,1)
ax3 = fig.add_subplot(1,2,2)

x = np.arange(-3, 3, 0.1)
y = np.sin(x)
#ax1.plot(x, y)

y1 = sigmoid(x)
ax2.plot(x, y1)

y2 = sigmoid_prime(x)
ax3.plot(x, y2)

plt.show()
plt.savefig("image.png")

adam実装

https://github.com/pfnet/chainer/tree/master/chainer/optimizers

http://blog.csdn.net/csyanbin/article/details/53460627

https://github.com/fchollet/keras/blob/master/keras/optimizers.py

http://www.2cto.com/kf/201611/562392.html

http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/52478715

2017年2月16日木曜日

cnn free book state of art

http://lamda.nju.edu.cn/zhangh/Convolutional%20Neuron%20Networks%20and%20its%20Applications.pdf

video lecture

Nando de Freitas

data set for cancer

https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Breast+Cancer+Wisconsin+%28Diagnostic%29

2017年2月15日水曜日

matplotlib使用方法

import numpy as np
from pandas import *
from pylab import *
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
from numpy.random import randn

# 日本語を使うため必要
fontprop = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname="/usr/share/fonts/truetype/fonts-japanese-gothic.ttf")

# 新規のウィンドウを描画
fig = plt.figure()

# サブプロットを追加
ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)
ax2 = fig.add_subplot(2,2,2)
ax3 = fig.add_subplot(2,2,3)

plt.show()
plt.savefig("image.png")

SGD算法比较

https://blog.slinuxer.com/2016/09/sgd-comparison

http://geek.csdn.net/news/detail/109739

2017年2月13日月曜日

dl paper reading roadmap

https://github.com/songrotek/Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap

2017年2月9日木曜日

matplotlib

http://qiita.com/ynakayama/items/8d3b1f7356da5bcbe9bc

2017年2月8日水曜日

rcnn

https://www.zhihu.com/question/35887527

http://insidehpc.com/2017/01/intel-fpgas-break-record-deep-learning-facial-recognition/

http://pjreddie.com/darknet/yolo/

2017年2月3日金曜日

GANｓ

http://musyoku.github.io/2016/10/28/Deep-Directed-Generative-Models-with-Energy-Based-Probability-Estimation/

http://sotetsuk.hatenablog.com/entry/2015/12/16/185102

https://arxiv.org/pdf/1412.6572v3.pdf

http://geek.csdn.net/news/detail/134553

simGANソース
https://github.com/wayaai/SimGAN

资料整理
http://blog.csdn.net/solomon1558/article/details/52338052

论文集
https://github.com/zhangqianhui/AdversarialNetsPapers

https://zhuanlan.zhihu.com/p/25071913?utm_medium=social&utm_source=wechat_timeline&from=singlemessage&isappinstalled=0

http://mp.weixin.qq.com/s/trvMOTXNs7L6fSmTkZXwsA

2017年1月31日火曜日

回望

回望
　　2017.1.31正月初四写于御茶ノ水

我踽踽独行
在住了十年的陌生都市
放眼望去
都是忙碌疲惫的世人。

手机传来你的微信
问候的短信
打开尘封已久
记忆的门

任由脚下的路蔓延
我的眼离不开你的文字
年味的祝福
回忆的芳醇

看着今日传来的照片
还认得曾经的你
辨识着岁月的痕迹
匆匆已是
一十八年

你问我还在写诗吗
那一刻我伫立街头
苍白得如同一张纸
没有思绪
没有灵魂

倒上一杯绍兴酒
今日的生活
与曾经的你我
就在冰与酒里交融
色彩斑斓

对灯举起这杯酒
映射入我眼中的是
当年熄灯后走廊里苦读时
昏黄的光线
致你我有过的欢笑
致你我奋斗过的青春

饮下这杯酒
往事的记忆
冲开常年累月
固化在键盘上的思维
肆意流淌
迷离了我的双眼
模糊了我的视线

冷风掀开我的衣领
风干我的泪痕
把手机放在衬衣口袋
胸口是通信后
电波带来的温暖

迈向换乘的电车改札口
去看看回家的路还有几站
人间四十岁
青春三五年

2017年1月23日月曜日

tensorflow

http://blog.csdn.net/zengxyuyu/article/details/53240463

★★
http://news.startup.ml/

http://www.leiphone.com/news/201612/rFVygnQf4WjogJQR.html

http://geek.csdn.net/news/detail/109739

2017年1月19日木曜日

人脸识别

https://github.com/Tonyfy/LCNN_TRAIN/tree/master/tools
http://blog.csdn.net/shixiangyun2/article/details/51366710

apple's new tech
https://arxiv.org/abs/1612.07828

https://medium.com/@ageitgey/machine-learning-is-fun-part-4-modern-face-recognition-with-deep-learning-c3cffc121d78#.usgjg2ilp

2017年1月17日火曜日

cnn-benchmark

https://github.com/jcjohnson/cnn-benchmarks

https://arxiv.org/abs/1602.07360

lumn cancer public image collection

https://imaging.cancer.gov/programsandresources/informationsystems/lidc

2017年1月16日月曜日

iris recognition

https://github.com/Qingbao/iris
http://www.sersc.org/journals/JSE/vol8_no5_2011/6.pdf

2017年1月13日金曜日

backpropogation

http://www.kdnuggets.com/2016/06/visual-explanation-backpropagation-algorithm-neural-networks.html

https://ayearofai.com/rohan-lenny-1-neural-networks-the-backpropagation-algorithm-explained-abf4609d4f9d#.7pej6vqiy

2017年1月10日火曜日